前沿科技 中科院科学家在脑血管精准分割研究中

2019-09-11 10:42
和记娱乐 来源:和记h88
原创

 

  现有的各类脑磁共振血管分割方法依赖于特定MR成像设备或特定数据集,基于模型驱动的血管分割方法通常不能完整地提取脑血管网络并且存在过分割现象,基于深度学习的方法受限于海量数据标注问题。上述两篇论文分别提出了两种鲁棒的统计学方法,实现任意磁共振设备型号下的TOF-MRA三维数据的全脑血管拓扑结构精确提取(如图1、2、3),该研究可以对深度学习方法提供血管数据的自动标注工具;在特定磁共振设备下,实现基于三维TOF-MRA和MR-T1数据的完整脑动脉和脑静脉结构的精确分割(如图4(f))。

  课题组上述研究促进了血管介入机器人的手术计划和介入方面的研究工作,受到国家“863”计划和国家基金面上项目支持,目前已深入到多脏器血管分割和基于血管中心线的径规划和方面的相关研究工作中。

  图4. 由左至右为十套脑磁共振血管造影数据的分割结果:(a)原始TOF-MRA造影数据的最大密度投影视图;(b-e):4种对比方法;(f):本文所提方法;(g-h):动静脉分离结果

      和记娱乐,和记h88,h88平台官网